2.11 — Laboratorio filo conduttore: « Il prompt perfetto » 🔥
Obiettivo: trasformare il compito del tuo progetto (la bozza del Livello 1) in un prompt robusto e riutilizzabile, testato. Esci con un risultato concreto.
🟢 In parole semplici — un buon prompt = Ruolo + Contesto + Compito + Formato, più un guardrail (« se un’info manca, dillo ») e, se tieni a un tono preciso, 2-3 esempi (few-shot). Poi testi e iteri.
🎯 Il blocco qui sotto è la ricetta per il tuo progetto (scelto nella home).
🧠 Copilota dei tuoi documenti
- Ruolo: « assistente che risponde a partire da documenti ».
- Istruzione chiave: « rispondi unicamente a partire dai documenti qui sotto; se l’info non c’è, dillo. »
- Few-shot: 2 coppie « domanda → risposta che cita il documento ».
- Testa su 3 domande (di cui una la cui risposta non è nei documenti). 👉 Risultato: il tuo prompt di ancoraggio testato (collegato all’agente al Livello 3).
📥 Selezionatore di email
- Ruolo: « assistente che ordina le email ».
- Istruzione chiave: « classifica questo messaggio in urgente / normale / indesiderato e spiega in una riga. »
- Few-shot: 3 email già classificate (una per categoria).
- Testa su 5 email varie, di cui i casi insidiosi del Livello 1. 👉 Risultato: il tuo prompt di classificazione testato (cuore dell’agente al Livello 3).
🎯 Macchina per lead
- Ruolo: « analista commerciale ».
- Istruzione chiave: « ecco la mia offerta e questo prospect: è pertinente, e perché? »
- Few-shot: 2 esempi (un buon fit, uno cattivo) con la giustificazione.
- Testa su 3 prospect, di cui un segnale debole. 👉 Risultato: il tuo prompt di qualificazione testato (+ una variante di personalizzazione dell’approccio).
📄 Estrattore di documenti
- Ruolo: « estrattore di dati ».
- Istruzione chiave: « restituisci unicamente un oggetto con
importo,data,fornitore— formato JSON. » - Few-shot: 1 esempio « fattura → JSON atteso ».
- Testa su 3 documenti di formati diversi. 👉 Risultato: il tuo prompt di estrazione testato (output strutturato, pronto da scrivere al Livello 3).
✍️ Fabbrica di contenuti
- Ruolo: « redattore che rispetta una voce di marca ».
- Istruzione chiave: « declina questa idea per [canale], tono = [il tuo], lunghezza = […]. »
- Few-shot: 2 dei tuoi migliori post (per calibrare lo stile).
- Testa: 1 contenuto pilastro → 2 formati (es. post LinkedIn + newsletter). 👉 Risultato: i tuoi prompt per canale testati (da orchestrare al Livello 3).
🎯 Il tuo progetto
- Riprendi la bozza del Livello 1 (il compito riformulato in linguaggio naturale).
- Vestilo dei 4 ingredienti: Ruolo + Contesto + Compito + Formato.
- Aggiungi un guardrail anti-allucinazione (« se un’info manca, dillo »).
- Few-shot se serve: 2-3 esempi per un tono/formato preciso.
- Testa su 5 casi vari, di cui i casi insidiosi del Livello 1. 👉 Risultato: il tuo prompt robusto e testato (cuore del tuo agente al Livello 3).
🔁 Poi, per tutte le piste: itera (una parola, un esempio, un’istruzione) fino a un risultato affidabile, e testa il tuo prompt finale su 2 assistenti (ChatGPT, Claude, Gemini). Annota le differenze di tono/formato e quale corrisponde meglio — è il tuo benchmark fatto in casa.
Per i profili tecnici (opzionale): salva questo prompt come template parametrizzabile (una variabile per l’input). Diventerà il cuore del tuo agente al Livello 3.
📝 La mia nota
Una formazioneBaxIA