5.9 — Quiz della Strategia 📊

1. Secondo il WEF (2025), quanti lavori netti l’IA e le altre tendenze creerebbero entro il 2030?

2. Perché serve un Human-in-the-Loop su un agente di screening dei CV in particolare?

3. Nelle vendite, cos’è il « lead scoring »?

4. Cita due dei nuovi mestieri dell’IA più ricercati.

5. Vero o falso: la cifra « +78 M netti » significa che non ci sarà nessuna distruzione di lavori.

6. (Esercizio) Dirigi un’azienda di consegne e compri un’IA potente. La usi per licenziare i tuoi autisti o per aumentare la loro efficienza?

7. La « macchina per lead » (5.5) combina tre mattoni. Quali (per ruolo)?

8. Qual è la formula di base del ROI di un agente?

👉 Mostra le risposte

1. +78 milioni netti (170 M creati − 92 M distrutti).
2. Perché è un terreno ad alto rischio di discriminazione/bias: la decisione di selezione deve restare sotto controllo umano, con tracce verificabili.
3. Valutare i prospect secondo il loro comportamento per individuare quelli pronti a comprare.
4. A scelta: AI Engineer, MLOps Engineer, AI Governance/Ethics Officer, AI Security Specialist.
5. Falso. È un saldo: 92 M di lavori sono effettivamente distrutti, 170 M creati. Enorme trasformazione, non un’assenza di perdite.
6. Per aumentare la loro efficienza. L’IA non guida il camion fisico: calcola l’itinerario ottimale (meno carburante, meno tempo) e lo affida all’autista. Umano + macchina insieme.
7. Orchestrazione (Make o n8n) + memoria/base (Airtable) + cervello IA (ChatGPT o Claude), pilotato da un prompt strutturato.
8. Guadagno netto = (ore risparmiate × costo orario) − costo dell’agente — da incrociare con il costo reale misurato dalle tracce (Livello 4).