3.12 — Laboratorio filo conduttore: « Agisce da solo » 🔥

Obiettivo: trasformare il prompt del Livello 2 in un agente che agisce, sul tuo progetto. Restiamo volutamente minimali — un agente, uno o due strumenti, un ciclo chiaro.

🟢 In parole semplici — un agente = il tuo prompt + degli strumenti + un ciclo ReAct (Pensare → Agire → Osservare → Aggiustare). In no-code: un trigger → Airtable (memoria) → IA che decide → azione, orchestrato da Make o n8n.

🎯 Il blocco qui sotto descrive l’agente da costruire per il tuo progetto (scelto nella home).

🧠 Copilota dei tuoi documenti

• L’agente: base di documenti (Airtable o file) → strumento ricerca → risposta ancorata (il tuo prompt N2).
• Ciclo ReAct: pensare « di quale informazione ho bisogno » → agire « cercare nei documenti » → osservare → rispondere citando.
• Testa su 3 domande, di cui una fuori dai documenti (l’agente deve dire « non lo so »). 👉 Risultato: un assistente che risponde su 5 dei tuoi documenti.

📥 Selezionatore di email

• Il workflow (Make/n8n): trigger email in arrivo → l’IA classifica → azione (bozza / cartella giusta / avviso urgenza).
• Memoria: una tabella Airtable = registro dei messaggi trattati.
• Testa su 3 email, di cui una che forza una correzione (classificazione errata recuperata). 👉 Risultato: un workflow che tratta una casella di test.

🎯 Macchina per lead

• La pipeline: sorgente → arricchire → l’IA qualifica (prompt N2) → bozza di approccio → follow-up programmato.
• Memoria: base prospect Airtable (stato, ultimo contatto).
• Testa su 3 prospect, di cui uno che l’agente deve scartare in modo pulito. 👉 Risultato: una pipeline che qualifica e prepara l’approccio su 10 prospect di test.

📄 Estrattore di documenti

• La pipeline: documento caricato → estrazione (il tuo prompt N2, output strutturato) → validazione → scrittura Airtable.
• Ciclo: se un campo manca, l’agente lo segnala invece di inventare.
• Testa su 3 documenti di formati diversi. 👉 Risultato: una pipeline che riempie una tabella a partire da 5 fatture.

✍️ Fabbrica di contenuti

• Il team (multi-agenti giustificato qui): Redattore (bozze per canale) + Revisore (voce del brand), orchestrati da 1 pilastro.
• Strumenti: Make/n8n per concatenare; Airtable = calendario editoriale.
• Testa: 1 contenuto pilastro → 3 formati revisionati. 👉 Risultato: 1 pilastro trasformato in 3 formati pronti da revisionare.

🎯 Il tuo progetto

1. Scegli UNO strumento utile (ricerca web, lettura di un file, calcolo…). Uno solo, per iniziare.
2. Disegna il ciclo ReAct sul tuo caso: quale Pensiero attiva l’Azione? Cosa osserva l’agente? Quando si ferma?
3. Abbozza la versione no-code (modello 3.9): trigger → Airtable → l’IA decide → azione. Make o n8n? Quale tabella?
4. Testa su 3 casi, di cui uno che forza l’agente a correggersi. 👉 Risultato: l’abbozzo del tuo agente + un test che gira.

🧭 Prima un solo agente. Passa al team (CrewAI: Stratega → Ricercatore → Redattore → Revisore) solo se il compito lo giustifica davvero. Prima di dividere: non basterebbe un solo agente?

Per i profili tecnici (opzionale): implementa il ciclo ReAct in un notebook (notebooks/niveau-3-react.ipynb), oppure monta lo stesso agente in no-code in Make/n8n + Airtable.