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5.8 — Competenze per costruire e pilotare l'IA

L’IA redistribuisce responsabilità tra persone che conoscono business, dati, software, sicurezza e conformità.

  • Costruzione — gli AI Engineer assemblano modelli, dati, strumenti, interfacce e valutazioni.
  • Operazioni — team AI Platform e MLOps distribuiscono, monitorano, versionano e ripristinano i sistemi.
  • Governance — responsabili IA, rischio, legale e privacy definiscono usi, prove e controlli.
  • Sicurezza e qualità — ruoli security, red team e valutazione cercano vulnerabilità e seguono gli incidenti.

In una piccola organizzazione una persona può coprire più responsabilità, ma nessuna deve scomparire.

Il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum contiene previsioni basate su un’indagine tra datori di lavoro, non un conteggio garantito. PwC ha osservato nel 2024 un premio salariale medio del 56% per le offerte che richiedono competenze IA. È un confronto puntuale, non una crescita annuale dello stipendio né una promessa individuale.

Fonti: WEF — Future of Jobs Report 2025 e PwC — Global AI Jobs Barometer 2025.

In sintesi

  • I sistemi IA richiedono responsabilità di costruzione, operazioni, governance, sicurezza e qualità.
  • Presenta ogni studio con popolazione, data e natura del dato: osservazione o previsione.
  • Il 56% PwC è un confronto di premio salariale, non una crescita dello stipendio.
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