1.11 — Démo : règle fixe ou interprétation par l’IA ? 🧪
Une tâche simple : trier un message entrant (urgent / normal / spam). À gauche, une règle stricte ; à droite, un modèle qui interprète les régularités du langage. Tapez un message ou cliquez sur un exemple. Cherchez les cas où la règle échoue, mais aussi ceux où le résultat du modèle mérite une vérification.
🟢 En clair — une règle est prévisible mais rigide ; un modèle gère mieux les formulations variées, mais sa sortie reste probabiliste. Aucun des deux n’est « toujours meilleur ».
🧱 Cerveau à règlesSI · ALORS
🧠 Cerveau génératifintention
⚠️ Simulation pédagogique tournant dans ton navigateur (aucune IA réelle appelée ici). Le but : sentir pourquoi les règles cassent vite et pourquoi le génératif généralise. Le vrai code LLM arrive au Niveau 2.
Protocole de test
Section intitulée « Protocole de test »Essayez au moins ces quatre formulations et notez les différences :
- « URGENT : le serveur est arrêté. »
- « Rien ne presse, mais notre production est complètement bloquée. »
- « Gagnez un million, offre urgente ! »
- « Le dossier peut attendre demain matin. »
Avant chaque essai, écrivez le résultat attendu. Si votre propre classement hésite, marquez le cas comme ambigu au lieu de forcer une bonne réponse.
🎯 Livrable : un petit tableau avec le message, le résultat attendu, le résultat obtenu et votre décision : accepter, corriger la règle ou transmettre à un humain.
📝 Ma note
Une formationBaxIA