3.1 — Du chatbot à l'agent : la grande bascule

Un chatbot répond ; un workflow suit des étapes connues ; un agent peut choisir dynamiquement une prochaine action ou un outil dans des limites définies. L’autonomie n’est pas un objectif en soi : elle ajoute du coût, de l’incertitude et du risque.

🟢 En clair — si vous pouvez écrire les étapes à l’avance, commencez par un workflow. Utilisez un agent seulement lorsque le contexte impose réellement de choisir entre plusieurs chemins ou outils. Conservez toujours des conditions d’arrêt et des permissions limitées.

🧑‍🍳 L’analogie du cuisinier. Un chatbot, c’est un ami qui vous dicte une recette au téléphone. Un agent, c’est un cuisinier dans votre cuisine : il ouvre le frigo (outil), goûte (observe), rectifie l’assaisonnement (ajuste) et vous sert le plat. Vous avez juste dit : « fais-moi un bon dîner ».

Ce module répond à trois questions : comment l’IA agit (les outils, 3.2-3.3), selon quelle logique (la boucle ReAct, 3.4-3.5), et avec quels outils concrets la construire sans coder (la stack no-code, 3.8-3.9).

✅ En résumé

• Le chatbot répond ; le workflow suit un chemin ; l’agent choisit certaines actions.
• Commencez par le système le plus simple qui satisfait le besoin.
• Un agent reçoit un objectif et des outils, mais aussi des limites, tests et conditions d’arrêt.