1.4 — Les deux hivers de l'IA 🧊

🧊 Les deux hivers de l’IA. Quand les promesses dépassent les résultats, les financements gèlent.

• 1ᵉʳ hiver (1974-1980) : après le sévère rapport Lighthill (1973), qui juge l’IA incapable de passer à l’échelle. Surtout académique.
• Embellie (1980-1987) : les systèmes experts deviennent un business — le marché dépasse 1 milliard de dollars en 1986.
• 2ᵉ hiver (1987-1993) : le matériel spécialisé (les « machines LISP », des ordinateurs dédiés à l’IA de l’époque) s’effondre face aux ordinateurs grand public ; les entreprises de systèmes experts coulent avec lui.

👉 La leçon vaut encore aujourd’hui : méfiez-vous du « hype ». L’IA progresse par vagues d’enthousiasme… et de désillusion.

🟢 En clair — un « hiver de l’IA », c’est un moment où les promesses dépassent tellement les résultats que l’argent (les financements) cesse d’arriver et la recherche ralentit.

✅ En résumé

• L’IA a connu deux hivers (1974-1980 et 1987-1993) où les financements ont gelé.
• Cause commune : un excès de promesses non tenues.
• Réflexe à garder : distinguer le « hype » des résultats réels.