5.9 — Quiz de la Stratégie 📊

1. Selon le WEF (2025), combien d’emplois nets l’IA et les autres tendances créeraient-elles d’ici 2030 ?

2. Pourquoi faut-il un Human-in-the-Loop sur un agent de tri de CV en particulier ?

3. En vente, qu’est-ce que le « lead scoring » ?

4. Citez deux des nouveaux métiers de l’IA les plus recherchés.

5. Vrai ou faux : le chiffre « +78 M nets » signifie qu’il n’y aura aucune destruction d’emplois.

6. (Exercice) Vous dirigez une entreprise de livraison et achetez une IA puissante. Vous l’utilisez pour licencier vos chauffeurs ou pour augmenter leur efficacité ?

7. La « machine à leads » (5.5) combine trois briques. Lesquelles (par rôle) ?

8. Quelle est la formule de base du ROI d’un agent ?

👉 Voir les réponses

1. +78 millions nets (170 M créés − 92 M détruits).
2. Parce que c’est un terrain à fort risque de discrimination/biais : la décision de sélection doit rester sous contrôle humain, avec des traces auditables.
3. Noter les prospects selon leur comportement pour repérer ceux qui sont prêts à acheter.
4. Au choix : AI Engineer, MLOps Engineer, AI Governance/Ethics Officer, AI Security Specialist.
5. Faux. C’est un solde : 92 M d’emplois sont bel et bien détruits, 170 M créés. Énorme transformation, pas une absence de pertes.
6. Pour augmenter leur efficacité. L’IA ne conduit pas le camion physique : elle calcule l’itinéraire optimal (moins d’essence, moins de temps) et le confie au chauffeur. Humain + machine ensemble.
7. Orchestration (Make ou n8n) + mémoire/base (Airtable) + cerveau IA (ChatGPT ou Claude), piloté par un prompt structuré.
8. Gain net = (heures économisées × coût horaire) − coût de l’agent — à recouper avec le coût réel mesuré par les traces (Niveau 4).