1.9 — De la règle automatique au premier agent

Un agent n’est pas simplement un chatbot avec un nouveau nom. Il reçoit un objectif délimité, observe une situation, choisit parmi des actions autorisées, utilise éventuellement un outil et s’arrête selon des règles définies.

Les trois marches

1. La règle automatique

SI l’adresse contient factures@
ALORS enregistrer la pièce jointe dans le dossier Factures

Le chemin est décidé à l’avance. C’est prévisible et idéal lorsque les cas sont stables.

2. Le workflow enrichi par l’IA

E-mail reçu → l’IA le classe → une règle choisit le dossier → fin

L’IA interprète un contenu variable, mais l’enchaînement reste défini par l’humain.

3. L’agent délimité

Objectif : préparer le dossier d’une demande client
→ choisir l’information à rechercher
→ appeler un outil autorisé
→ observer le résultat
→ préparer une sortie ou demander de l’aide
→ s’arrêter

L’agent choisit une action, mais il n’est pas libre de tout faire. Ses outils, permissions, budgets, conditions d’arrêt et validations déterminent son autonomie réelle.

Plus on monte, plus la machine décide elle-même.

Cas concret — trois versions d’Atelier Nova

Version	Comportement	Limite
Règle	« cassé » → dossier produit endommagé	ne comprend pas les formulations imprévues
Workflow IA	classification → brouillon → file de validation	ne choisit pas de nouvelle étape
Agent	consulte commande et politique avant de préparer le dossier	nécessite outils, contrôles et tests

Pour notre premier projet, l’agent n’aura qu’un outil en lecture seule. Il ne pourra ni envoyer un message, ni rembourser, ni modifier une commande. Cette contrainte volontaire rendra l’apprentissage plus sûr et le diagnostic plus simple.

Exercice — agent ou workflow ?

Une équipe veut extraire chaque mois trois champs d’un format de facture stable, puis remplir un tableau. Elle propose un agent capable de choisir librement parmi dix outils.

Quelle solution recommandez-vous et pourquoi ?

Voir la correction

Commencez par un workflow déterministe : réception, extraction, validation du format, écriture dans un tableau de test. Un agent à dix outils ajoute de la variabilité, du coût et des risques sans besoin démontré. On n’ajoute de l’autonomie que si les cas réels exigent un choix non prévisible à l’avance.

✅ Réflexe professionnel : l’autonomie n’est pas un objectif en soi. Chaque décision laissée au modèle doit résoudre un problème réel et disposer d’un moyen de contrôle.

À ajouter à votre carnet

Dessinez le chemin actuel de votre tâche en cinq étapes maximum. Entourez seulement l’étape qui demande une interprétation. C’est souvent là que l’IA peut apporter de la valeur.