2.10 — Quiz du Prompting 📊

1. Quels sont les 4 ingrédients d’un prompt bien structuré ?

2. À quoi servent les balises de type <texte>…</texte> dans un prompt ?

3. Vous voulez que l’IA réponde toujours dans le même ton et le même format. Zero-shot ou Few-shot ?

4. Vrai ou faux : avec un modèle de raisonnement récent, il faut toujours ajouter « réfléchis étape par étape ».

5. Reformulez positivement : « Ne fais pas une réponse trop longue. »

6. Un client vous demande un slogan « vraiment original ». Quelle technique pousse l’IA à explorer plusieurs pistes avant de choisir ?

7. Vrai ou faux : passer de ChatGPT à Claude oblige à réécrire entièrement son prompt.

8. Vous devez analyser un document de 300 pages d’un seul coup. Quel assistant est réputé pour son très grand contexte ?

9. Mode rapide (« Instant »/Flash) ou mode raisonnement : sur lequel le Chain-of-Thought explicite aide-t-il le plus ?

👉 Voir les réponses

1. Rôle, Contexte, Tâche, Format.
2. À séparer les instructions du contenu à traiter, pour que l’IA ne les confonde pas.
3. Few-shot : 2-3 exemples « entrée → sortie » fixent le ton et le format.
4. Faux. Ces modèles raisonnent déjà en interne ; la consigne est souvent redondante. Le CoT explicite reste utile sur les modèles classiques.
5. Par exemple : « Rédige une réponse concise, en 3 phrases maximum. »
6. Le Tree-of-Thoughts (générer plusieurs idées, les critiquer, puis trancher).
7. Faux. Un bon prompt est portable : les 4 ingrédients marchent partout. On ajuste éventuellement à la marge, on ne réécrit pas.
8. Gemini (réputé pour le très grand contexte) — les autres proposent aussi des options « grand contexte ». À recouper : ça évolue vite.
9. Sur le mode rapide (modèle classique). En mode raisonnement, le modèle « pense » déjà seul : le CoT explicite est souvent redondant.